聪明的认知：Fulcrum的未来战争胜利支点■Modlin介绍了现在，战争的形式加速了其对智力的演变，战场空间在多维性中继续扩展，战场信息的复杂性和触摸正在显着增长，决策的传统决策和模型都面临着严重的挑战。通过快速开发人工智能，脑科学，数量计算，对战场状况的理解的计算，从“面向人工”到“人类计算机合作”以及由认知指导的数据驱动的数据。明智的理解将是夺取未来战争胜利的主要支点，以及在未来战场上处理烦恼的重要意义。对战场的传统认知面临各种困难。现代战场加速将他们在整个地区的扩张进行了评估，形成了战场上“雾”对抗的复杂环境和大量信息。战场的传统认知依赖于积累和直观的自由裁量权的经验不再有效地处理整个地区战场的多维和快速变化。迫切需要使用明智的理解将“明智的动力”注入决策。过多的数据负载反对信息的分裂，导致过度认知危机。当感应诸如卫星，雷达，没有集群之类的设备时，战场互联网对象在所有地区都是incop，指挥中心收到的信息量不仅仅是人类大脑的局限性。同时，欺骗和干扰方法正在独立出现，这进一步将“雾”从“缺乏信息”中推动到战场上“减少信息”和“信息污染”。在这种环境中，很难识别基本信息充斥着“噪音”，真实性和错误信息，并且很难避免使用Manu经验的信息筛选模型。外国军事人员的实践试验表明，即使有了高级信息收集能力，指挥官仍然可能陷入“数据过多和缺乏有益信息”的问题。静态分析与动态游戏断开，这会导致决策过程的变化。战场对传统静态分析的认知通过构建一组“固化”战场照片来支持“照片视图之战”，这些照片仍然可以应对战斗的慢速。现代战争是许多充满不确定性的代理商的实时游戏。战场局势始终处于非线性进化状态，战场是“雾”，“旧的人没有丢失，而新的人则又来了。” wISE战斗行动以毫秒的速度进行，压缩了“ Flash Kill Chain”中的“ Ooda”周期，决策窗口很快。精心构建的静态认知很快就属于动态游戏，无法建立一个封闭的决策 - 制定循环 - 决策者基于过时的图像实施操作，而动作的结果无法立即发表评论并纠正理解，并且它们被被动地置于被动的应对旋转中。它直接来自迅速决定中对变革的主要需求：重建对手行动周期中决策旋转的链接酌处权和压缩。了解单域和跨域配位是不平衡的，这属于多域融合的困境。现代战争是系统之间的对抗。单个字段，单个大小和单个节点的信息价值急剧下降，传统罪之间的结构冲突GLE域感知系统和跨域协调需求变得更加突出。只有通过整合物理领域的troes扩展，信息域中的电磁频谱等。我们才能真正形成不可预测的情况图。多域融合困境的本质是系统的认知障碍是由数据异质性，语义障碍和各个战斗领域之间的游戏意图之间的相互作用引起的。每个域，信息系统由于差异而开发了一些技术“岛屿” - 发育路径和数据界面标准都会有所不同，从而导致互操作性的发展缓慢。如何实现对跨域信息的深入整合和普遍理解一直是获胜的关键。明智的理解会导致认知范式跳跃。战场上的情况聪明的理解并不意味着简单地纪念信息或自动p重新进行，但使用诸如人工智能，大数据和认知科学之类的切割技术来实现战场状况的合格飞跃，从“感知感知”到“深度理解”和“早期发现”到“认知塑造”。明智的情境意识。这是明智理解的基础。通过实时获取和融合多源异质数据的智能过程，可以实现整个环境战争元素的范围和动态获取。当前，了解士兵的个人能力继续增加，侦察和情报系统仍在不断提高。再加上没有战斗平台，纳米传感器等。它散布在战场的每个角落，它形成了一个令人惊叹的理解网络，以实现整个域，全职和全职发现的感知。 “云边缘集成”分布式体系结构用于打破CE的希望ntral节点。尽管某些节点受损，但它们仍然可以通过侧面节点通过动态网络来维持理解的效率。借助多源数据的智能融合，它可以实现自动访问，时间对齐，匹配关系并求解多维数据，例如雷达，光电，电子侦察和网络空间检测。对战场上“编织”战争片段的明智意识以实时的全区域形象，其准确性和宽度决定了这种情况的意识的起点。明智的理解情况。这是理解的支柱。通过 - 深入分析复杂情况的关系以及对多模式语义，分散生物和孤立事件的分析与有机批发有关，并探索了对手劳动的逻辑，并实现了战斗目标的深度观点。使用知识图技术生产大型BAS涵盖诸如敌人到重量绩效，战斗法规，历史例子，地理环境，指挥官风格等元素的军事知识e；使用自然语言处理技术快速研究大规模的文本智能并获得基本意图和相关线索；准确地基于复杂的网络理论找到战斗系统的关键点，并分析敌人到我们行业的战斗系统的脆弱节点。理解明智情况的关键是要克服外观，并通过对“从这里到内部到内部”的深入分析来理解本质。对“知道什么，知道为什么是什么”的深入理解是为决策带来的好处的坚实支持。明智的预测情况。这是明智理解的关键，也是它与传统理解区分开的独特信号。通过技术的高级加强，它穿透了战场的“雾”ND可以预测不确定的冲突环境中战斗状况的未来演变。使用双胞胎等数字技术，基于历史数据，实时智能和强大的计算功能，我们建立了复杂的战场模型，进行多席上的高度动态模拟，减少敌人的运营，战斗过程和重大事件，并提出许多可能的未来情况。基于此，推理引擎和对抗游戏的模型用于将敌方战斗系统建模为具有独立决策能力的代理商，以预测其可能的行动计划。明智情况的预测不仅可以提供对假设的审查，并评估各种决策的潜在后果，而且还基于实时情况的变化，动态纠正预言模型，并提供高级建议和优化。明智的塑料情况。这是Intelli的升华绅士的理解。通过积极释放信息并实施欺骗，它可以指导敌人对Magbe的理解，而对自我非常有用的方向。将战场状况从被动理解升级到积极的形成对于争夺占主导地位的主导地位和实现战争艺术“感觉不可见但我看不见”很重要。通过检查敌人的认知模式以及信息的信息路径，您可以准确设计信息和其他动作的欺骗；智能系统可以帮助制定伪造计划或电磁频谱抑制技术，使敌人陷入认知困境，并为自己的身边创造出理想的情况。塑造的明智情况将是一个有力的工具，可以积极塑造战场并控制战斗的节奏。 Human-MAC协作性促进了认知能力的突破。随着人工的快速发展讲述技术，机器处理复杂战争情况的能力以及在边境条件下进行推理和预测战争情况的能力将超过人，但是人类的经验，直觉和改进能力仍然很难克服。如何在战场上以伟大的，牢固的对抗和不确定的环境来全面发挥他们对人类智力和机器智力的好处，并构成了一个伟大的，同事，链接和辅助的人类理解 - 人类的合作是崩溃的关键点。促进人类计算机，这有助于认知一致性。人机促成的认知一致性是指人类指挥官与机械智能系统之间各个级别的情境理解的语义一致性和逻辑同构。目前，人机系统中存在“认知缺陷”：通常与T的隐性偏差他对人类指挥官的直观经验和算法减少了机械智能，从而导致了对同一情况的各种解释。我们需要在跨学科研究（例如认知神经科学）上非常重视，集中精力努力打破主要的技术瓶颈，例如对多模式数据的智能融合，军事知识的构建和动态更新，抗拒基于决策的基于决策的基于决策的决策基于决策的决策，对人类的增强，以及情报情报和情报情报。提高了解人类计算机合作的可靠性。可靠性是理解人机合作的信任的基础。如果智能系统通常提供不可靠的信息或难以解释误解，那么人类决策的制造商在“手动模式”下会恶化，并且失去了理解人机合作的好处。不可靠的智能ENT系统还可以加剧战场的“雾”，这会导致决策制造商淹没不正确的信息，而小姐战斗机则是战斗机。为了提高了解人机合作的可靠性，不仅有必要提高单点技术的准确性，而且要获得三对一的“技术机制训练”系统，还深入将战斗计划，命令和火力控制的整个链条的链接，全面的保护和后方支持，以建立校准的机械设备，以及三个方向的机械设置，以及三个人的三分法和三个人的机械机械，以及三级校准的机制以及三级校准的机制，对“实验室训练现场 - 战场”的三个验证进行了三个验证：进行实验室复发算法，在训练领域进行“红色和蓝色对抗”测试，并在训练领域进行最终验证。环境确保结果的可靠性。建立与认知融合合作的人机机器。对战场情况的明智理解并不能直接取代人们，而是由Asspeople给出的，以培养可以通过战场看到的“金眼”，渗透局势并了解喷气式飞机。它的完美形式是生产出与认知融合合作的伟大人机机器：智能系统负责大规模的数据处理，初步分析，预先生成和减少模拟，并提供多维和多层次的决策选择。2。人类指挥官负责最终决策，时刻的处置和对其战略观点，价值判断，直觉经验和创造性思维的道德道德控制；该人和计算机表现出自己的优势，并以认知速度，深度和宽度共同实现了革命性的突破。