资料来源：中国军事网络 - 普拉每日作者：王·宾，王·楚尼（Wang Chunlei），李·坦达（Li Tengda），负责编辑：sun Zhiyy发行：2025-05-15 06:29:14 探索赢得算法的方式■Wang bing wang chunlei li tengda引言是战争的形式迅速出现在信息和情报方面，算法逐渐成为支持战争系统运行的主要内部驱动力。该算法不仅可以显着提高武器和设备的战斗能力，从而极大地加速了“ Ooda”环闭环速度，而且还重新设计了战斗系统的操作逻辑并促进了战争形式的关键变化。因此，我们必须研究和理解该算法的内部支持机制，以鼓励智能战争，探索赢得Thealgorithm成功的方式，并以算法的优势赢得了未来智能战争的成功。借助算法创新，以促进设备能力向前发展。进步ED设备是产生部队战斗有效性的重要重要基础。通过更改算法，不仅设备设备的技术性能得到显着改善，而且设备也可以闯入现有的容量界限。更重要的是，它可以提供独立执行战斗活动的能力的设备，这为各种设备奠定了坚实的基础。我优化设备战的性能。提高传统设备的性能主要取决于“堆叠”的硬件，其战斗的有效性显示出边际减小的不大影响。通过将算法纳入数据融合，目标识别，火力控制和其他链接中，可以优化和改进设备之战的性能，从而“远，更准确，更快”。例如，通过融合多传感器数据，该算法可以结合多模式信息，将“噪声”过滤到复杂的入侵环境中，长期信号脆弱，提高系统检测效率，并实现“更远的”探索；对研究图像的识别算法的深入算法可以使光电设备能够在复杂的电磁环境中维持高精度的高精度的目标锁定，从而实现“更准确”的目标；通过将轻量级神经网络模型嵌入到平台NG武器中，可以实时处理前传感器数据，并且可以快速将基本信息恢复到中间，从而减少数据传输的延迟，并实现“更快”的交付。划分设备功能的边界。设备能力的边界通常取决于物理性能，例如材料性能，处理技术和电源系统。提高硬件设备能力有很多限制。通过创新设备算法，能力边界可以扩展到超越设备的物理特性，实现了从“非”到“启用”的突破。例如，通过更改目标识别算法，一些旧的卫星或低分辨率卫星也可能能够在全球范围内进行识别和监测目标。基于算法的“软升级”设备不仅有效地降低了设备的变化成本，而且大大缩短了变化的周期，破坏设备性能的“硬限制”，大大扩展了半径战斗设备，并重新定义了设备性能的“软边界”。授权设备独立战斗。在明智的战争中，战斗的速度将大大加速，战场的复杂性越来越多，对设备战斗的独立能力提出了更高的要求。 “人工控制”模式很难适应战场的需求。通过赋予算法的能力，设备可能具有独立工作的能力，匹配ITH根据战斗活动独立针对目标，并自由地发现根据战略的战斗机会，成为一个动态的适应环境。与机会合作的团队的代理商。赋予算法不仅反映在单个安装级别的改进动态灵活性中，而且还反映了没有集群簇的智能合作的出现。例如，传统的单free设备在独立战斗中具有单个功能，其协调取决于Manu -order订单链接。没有战斗的群集群可以通过共享算法实现工作的自主发展和分配，采用超过整个个人的协同作用。算法应用程序关闭的“ Ooda”环操作的效率在一定程度上是指战场倡议的所有者。深入应用算法来打击活动可以实现大规模数据的完善整合，对战场情况的深度感知，聪明的援助和决策以及对战斗行动的准确调节，加快了“ Ooda”循环的关闭，并实现“迅速控制挫败感”，以严格理解战场。提高数据集成的效率。将来，多源智能数据将增长，并且由于战场上的环境干扰等因素，信息数据经常会发生。通过“数据动态关联知识”的三层体系结构，该算法可能意识到全链从数据提取中进行优化，以获取知识的产生，从而显着提高了多源异质数据融合的效率，并成为“数据引擎”的“数据融合”，以加快“ OADE”的操作。在数据预处理层中，多源数据是相同和标准的，并且使用特征选择alg直接获得数据功能有效地完成数据预处理的口气；在基于知识和图神经网络图的跨模式相关层中，开采了跨模式数据的触摸。在知识发展层中，根据在线工作的优先级，融合算法在战场环境中适应，形成了积极的反馈回路，即“您使用越多，您就越准确”。加深对战场状况的认识。这种情况的本质是对战场情况的实时准确理解，而感知的规模是指理解战场的深度和宽度。将算法应用于情境意识的过程可以准确研究和判断对手的愿望，从时间，空间和给出措施的进化和建筑的威胁，从而可以从地面到内部检查来了解战场。在时间大小方面，坐着建立了自治意识神经网络，该网络受到了情况的预言的培训，该技术是在未来战争领域生成图表的技术，改变了对威胁的认识从“审查后”到“预警”，并且保留了一个时间窗口供决策；就空间维度而言，在整个地区建立了对战场意识的多样化，以实现对战场状况和威胁的进化的准确判断。就维度维度而言，建立了专家知识状况的数据库，并且在矿山中使用了明智的技术推理，并与基本的战争信息相对应，获得隐性关联，并发现并揭示对手的对手体系的定律，因此对“系统”的意识。明智地促进决策。命令和决策是主要的战争链接，与战斗的方向直接相关。将来的蝙蝠Tlefield，仅依靠命令和决策来依靠命令和决策，不再满足战场上复杂环境的要求。通过赋予算法，传统决策的经验依赖性可能会受到损害，以及“决策大脑”的指挥和制造方式。其中，指挥官负责冲突和道德判断的意图，该算法负责数据分析和减少解决方案。通过在战场上访问实时数据，它迅速进行了战斗计划分析。同时，随着特定领域的知识的整合，科学家研究了新技术，新设备和新策略的应用的影响，并帮助指挥官做出正确的决定。实现准确的行动协调。将来，那些没有战斗力的人的比例会更大。如何协调和交流T在不间断的战斗力与人类战斗力之间的音乐会上一直是协调的重点和困难。只有依靠手动计划和静态计划才能满足大型力量的需求，多维战斗行动以及动态和准确的协调。在协调协调链接中算法的深度集成中，可以开发从“分散动作”到“准确合作”的协作网络。它不仅实现了人们与没有操作的人之间的准确合作，例如通过算法，例如自主轨道计划，并与决策进行合作，实现人与人之间的共享信息和共享的信息，以及不起义的战斗平台，以及完成诸如诸如形成飞行，障碍物预防和攻击之类的任务；它还可以实现战斗运营与支持操作之间的准确合作，合理化战斗资源并协调日志ISTICS材料，并在战斗运营和支持来源之间实现准确的匹配。将来，在通过算法的“智力控制权”之战中，“控制智力的控制”的竞争将是一个新的高度，算法将是窃取“控制智力”的主要点。战斗方面将参加算法周围的激烈进攻和防御性游戏，并通过算法的好处，他们将纳入影响，认知益处，决策益处以及在系统的对抗系统中的好处，并最终赢得了“控制和智力力量”的竞争计划。算法攻击在战场上取得了成功。算法攻击是为争取“情报和权力”而战的主要方式，攻击的目标是智能对手智能战斗系统的主要关键算法。算法攻击可以降低对手战斗系统的有效性，使对手无法识别并认识到目标，从而使对手酌情犯错。如果您将军方的虚假目标确定为军事目标，甚至将自己的目标误认为是攻击目标，它也可能导致系统症状的疾病，甚至瘫痪对手的战斗系统，从而控制战场的主导地位。与战斗系统节点的物理破坏相比，算法攻击可以直接到达智能冲突系统的“神经中心”，该系统在“软瘫痪”中变得“难以摧毁”，攻击成本较低，攻击范围更大，攻击范围更高，并且攻击更好。对算法的防御可实现动态免疫力。攻击和防御是战争的两个方面。在实施算法攻击的同时，它也是维持“智力和权力”的重要障碍。应对对手的算法的威胁RITHM攻击，我们必须创建一个三位一体保护系统，以“过滤滤波器对输出的过滤验证”，以增强算法的稳定性，有效地阻碍脏数据的纯化，同时在算法中增强模型的稳定性和解释，从而使算法的稳定性相似，而稳定性则与攻击相似，并具有出色的稳定性，并具有出色的效果，并具有稳定性的稳定性。系统，为了保持战争“情报和力量”的竞争优势，算法中的战斗系统的希望将逐渐增加。在战争中，算法将是“刀片”和战斗系统的“七英寸”，算法将是该系统相遇的主要焦点和焦点。对抗的结果将直接影响并确定战争的结果。对抗算法的强度和强度将变得越来越大，ND将从单个算法变为所有算法的全面竞争。任何具有更广泛算法系统和更好性能的人都将具有对抗的优势；算法对抗不再限于应用程序链接链接，而是扩展到数据提取，模型培训，制定决策输出，动作反馈和其他链接，这是一个完整的对抗；算法对抗将重新编写警告战争的规则，从追逐“物理Pagdestroy”到“系统障碍”，也就是说，不再过分破坏生活方式力量并占据地理空间，而是瘫痪了对手的战斗系统。